Am 25. September gab die Intelligent Transportation Systems Society (ITSS) des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) auf der 26. IEEE Intelligent Transportation Systems Conference die Ergebnisse für den IEEE Outstanding ITS Application Award bekannt. Prof. CHEN Hong, Dekanin des College of Electronic and Information Engineering der Tongji-Universität gewann diese Auszeichnung für „herausragende Beiträge der modellprädiktiven Steuerung in ADAS-Anwendungen intelligenter Autos“.

Seit seiner Einführung im Jahr 2010 verleiht das Institute of Electrical and Electronics Engineer (IEEE) jährlich den IEEE Outstanding ITS Application Award an die Person oder an das Team, welche bedeutende und herausragende Beiträge zur Anwendung von ITS-bezogenen Technologien in praktischen Bereichen geleistet hat. Der Preis würdigt sie für ihre bedeutenden und herausragenden Beiträge zur Anwendung von ITS-bezogenen Technologien in praktischen Bereichen und dient dazu bedeutende Anwendungsbeiträge und herausragende Leistungen in ITS-bezogenen Bereichen zu fördern, zu inspirieren und bekannt zu machen.

Prof. CHEN Hong und ihr Team haben sich gemäß des wissenschaftlichen Forschungskonzepts der Verbindung von Theorie und Praxis der Förderung der grundlegenden und angewandten Forschung an der Schnittstelle mehrerer Disziplinen wie Automatisierung, künstliche Intelligenz und Automobiltechnik verschrieben und einen großen Beitrag zur Theorie und zu den Anwendungsbereichen der prädiktiven Steuerung geleistet: (1) Sie bewiesen die Stabilität und Robustheit der nichtlinearen prädiktiven Modellsteuerung, schlugen eine mit Fachwissen angereicherte, beschleunigte Optimierungsberechnungsmethode vor und legten eine theoretische Grundlage für die On-Board-Implementierung und technische Anwendungen der prädiktiven Steuerung. (2)Sie durchbrachen die Kerntechnologien der dynamischen Optimierung und Koordinierung der Fahrzeugbewegung unter offenen und komplexen Verkehrsbedingungen und der aktiven Stabilitätserweiterungssteuerung unter extremen Arbeitsbedingungen und entwickelten äußerst zuverlässige prädiktive Sicherheitssteuerungen und prädiktive Energiespar- und Emissionsminderungssteuerungen, die die Fahrsicherheit erheblich verbesserten und gleichzeitig den Energieverbrauch des gesamten Fahrzeugs sowie die Schadstoffemissionen durch die optimierte Steuerung des Antriebssystems reduzierten. (3) Sie entwickelten eine Reihe von Instrumenten zur Visualisierung der gesamten Kette der Prüfung und Bewertung automatischer Fahrsysteme von der Theorie bis zur praktischen Anwendung, die akademische Forschung und die praktische Anwendung des automatischen Fahrens auf hohem Niveau aktiv gefördert und Systeme und Ausrüstungen entwickelt, die bei vielen Unternehmen wie FAW, Dongfeng, SAIC und BYD eingesetzt werden.

Darüber hinaus wurde Prof. CHEN Hong zum IEEE Fellow, Fellow of the Chinese Society of Automation und Fellow of the Society of Automotive Engineers of China gewählt und ist Mitglied des Redaktionsbeirats mehrerer IEEE-Zeitschriften. Sie organisierte eine Reihe internationaler wissenschaftlicher Veranstaltungen und gründete die China Automation Association (CAA) Vehicle Control and Intelligence Special Committee, die die tiefe übergreifende Integration von Wissenschaft und Industrie, Informationswissenschaft und Fahrzeugwissenschaft sowie internationale Zusammenarbeit und Austausch fördert. Sie war Generalvorsitzende der IFAC E-CoSM (2018) und ist seit 2017 Vorsitzende der CAA TC Vehicle Control and Intelligence Conference. Das Symposium „Girls in Control“ auf der IEEE CDC 2020 und ACC 2021 wurde von ihr organisiert.

Quelle: College of Electronic and Information Engineering